ハルシネーションとは？AIのウソを見抜く実験

この記事のポイント

• ハルシネーションとは、AIがもっともらしく事実と違う内容を出す現象です。
• 自然な文章でも、日付、金額、URL、人物名などは確認が必要です。
• 実験では、AIのウソを見抜きやすくする指示の出し方を試します。

最初に押さえる基本：ハルシネーションとは？

ハルシネーションとは、AIが事実と違う内容を、もっともらしい文章で出してしまう現象です。

英語では Hallucination と書き、日本語では「幻覚」と訳されることがあります。

AIの世界では、実在しない情報を本当のように出したり、確認できない内容を自然な文章で補ったりする状態を指します。

最初は、次の理解で十分です。

ハルシネーションとは、AIの回答に混ざる「もっともらしいウソ」です。

たとえば、AIが次のような内容を出すことがあります。

• 存在しないURLを、公式ページのように出す
• 確認できない日付や金額を、それらしく書く
• 実在しない本、論文、制度、サービス名を作る
• 会社や学校のルールを、確認せずに断定する
• 架空の人物名や担当者名を、自然な文章に混ぜる

ここで大事なのは、AIの文章が自然でも、内容まで正しいとは限らないことです。

生成AIは、正解を必ず出す道具ではありません。

まずは、文章の下書きや考える材料を出してくれる道具として使うのが安全です。

AIはなぜそれっぽく間違えるの？

ここは誤解しやすいところです。

AIは、人のように「これは本当かな」と毎回自分で調べ直しているとは限りません。

多くの生成AIは、入力された文に対して、自然につながりそうな文章を作ることが得意です。

そのため、前提が足りないと、足りない部分をそれらしく補うことがあります。

たとえば、「イベント案内を作って」とだけ頼むとします。

開催日、参加費、講師名、申込URLが分からないのに、AIが自然な文章に見えるように情報を入れてしまう場合があります。

つまり、ハルシネーションは「AIが悪意を持ってウソをつく」というより、分からない部分まで文章として整えてしまうことで起きる現象です。

AIの回答を信じすぎると危ない場面

ハルシネーションは、雑談やアイデア出しだけなら大きな問題にならない場合もあります。

しかし、事実確認が必要な場面では注意が必要です。

AIの回答は「下書き」として使い、事実は別の情報源で確認するのが安全です。

特に、日付、金額、法律、医療、契約、会社のルールは、間違えると困る内容です。

AIの文章をそのまま信じるのではなく、最後は公式情報や社内資料を見て、人が答え合わせをする必要があります。

AIの答えは全部疑うべき？

全部を疑いすぎると、AIを使う意味が薄くなります。

大事なのは、AIに任せやすいことと、人が確認することを分けることです。

ハルシネーション対策は、AIを使わないことではありません。

AIの得意な下書き作成と、人が行う事実確認を分けることが大切です。

今回の学習ワード

この記事では、次の3つだけ押さえておきましょう。

AI用語辞典の「プロンプトとは？」で意味を確認する

プロンプトとは？AIへの指示で答えが変わる実験

ファクトチェックとは？AIの答えを確認すること

ファクトチェックとは、出てきた情報が本当に正しいかを確認することです。

AIの場合は、回答の中にある日付、金額、URL、人物名、制度名、会社のルールなどを、公式サイトや社内資料で見直します。

最初は、次の3つを見るだけでも十分です。

• その情報は、元の資料に書いてあるか
• AIが勝手に補った内容ではないか
• 確認できない情報を、そのまま使おうとしていないか

ファクトチェックは、AIを疑うための作業ではありません。

AIの回答を安全に使うために、使える情報と確認が必要な情報を分ける作業です。

ここまでで、ハルシネーションは「AIのもっともらしいウソ」だと整理しました。

ただ、多くの人は最初にこう考えがちです。

• AIなら、足りない情報もいい感じに補ってくれる
• 自然な文章なら、内容も正しいはず
• 出典URLが付いていれば、確認しなくても安心

ここが落とし穴です。

AIは、足りない前提を完全に読み取る道具ではありません。

出典URLや数字も、毎回正しいとは限りません。

ここで大事なのは、AIに完璧を求めることではなく、目的、条件、出力形式を渡して、確認しやすい下書きを作ることです。

では、今のことを踏まえて、ここからは手を動かしながら実際に試していきましょう。

ファクトチェックとは？AIの答えを確認する実験

実験の準備

準備する内容

• 必要なもの：普段お使いの生成AI、スマホ・PC・タブレットのいずれか
• 所要時間：10〜15分
• 使う内容：架空のAIイベント案内
• 作る成果物：ハルシネーションを防いだイベント案内文
• 注意点：個人情報や社外秘は入力しない

今回の実験では、架空のイベント案内文を作成します。

最初はあえて、AIが事実ではない内容を補いやすい聞き方をします。

そのあとで、推測を減らす指示に変えると回答がどう変わるのかを確認しましょう。

実験タイム

Step1：雑に聞くとどうなる？

まずは、AIに少ない情報だけを渡して、イベント案内文を作ってもらいます。

ここでは、開催日、参加費、講師名、申込URLをあえて書きません。

下のプロンプトは、右上の「コピー」ボタンからそのままコピーできます。

次のイベントについて、参加者向けの案内文を作ってください。

イベント名：わかラボAI体験会
分かっていること：
初心者向け
オンライン開催予定
内容はAIの基本と安全な使い方

開催日、参加費、講師名、申込URLも含めて、自然な案内文にしてください。

ここで見たいのは、AIが「分かっていない情報」をどう扱うかです。

開催日、参加費、講師名、申込URLは、プロンプトの中に書かれていません。

足りない情報が自然に補われていたら、ハルシネーションの入口を体感できています。

AIの回答がきれいな案内文に見えても、まだ安心しないでください。

自然な文章ほど、未確認情報が混ざっていても気づきにくくなります。

Step2：推測しないように指示するとどう変わる？

次は、同じイベントで、もう一度案内文を作ります。

今度は、AIに「情報にない内容は推測しない」と明確に伝えます。

同じイベントで、参加者向けの案内文をもう一度作ってください。

条件：
下のイベント情報に書いてある内容だけを使う
開催日、参加費、講師名、申込URLは推測しない
分からない項目は「未確認」と書く
案内文は200字以内にする
最後に「確認が必要な項目」を箇条書きで出す

イベント名：わかラボAI体験会
分かっていること：
初心者向け
オンライン開催予定
内容はAIの基本と安全な使い方

このStepでは、AIが未確認の情報をどう扱うかを見ます。

開催日、参加費、講師名、申込URLが「未確認」として残れば、推測を減らせています。

Step1と比べると、回答は少し地味になるかもしれません。

でも、事実確認が必要な場面では、それで問題ありません。

未確認の情報を未確認として残せる方が、安全に使いやすい回答です。

Step3：確定情報を渡して完成形に近づける

最後に、必要な条件をこちらから具体的に渡して、完成形に近い案内文を作ります。

ここで大事なのは、AIに足りない情報を想像させるのではなく、人が確定した情報を渡すことです。

同じイベントについて、参加者向けの案内文を完成させてください。

条件：
下の確定情報だけを使う
書かれていない情報は追加しない
初心者にも分かる、やさしい文章にする
案内文は400字以内にする
見出しを付ける
開催概要と申し込み方法を分ける
最後に「不明点は主催者に確認してください」と入れる

確定情報：
イベント名：わかラボAI体験会
対象：AI初心者
開催形式：オンライン開催
開催日時：2026年6月20日 14:00〜15:30
内容：AIの基本、安全な使い方、AIとの対話体験
講師：わかラボ編集部
参加費：無料
申し込み方法：専用フォームから申し込み
申込URL：https://example.com/wakalabo-ai-taiken
注意点：このイベント情報は記事内実験用の架空情報です。

このStepでは、AIが勝手に情報を補う必要がほとんどありません。

開催日、参加費、講師名、申込URLなどを人が渡しているため、未確認情報が入りにくくなります。

完成した案内文を見たら、次の点を確認してください。

Step1ではAIに丸投げ要素を入れ、Step3では具体的な条件を渡しました。

この違いを比べると、ハルシネーションを防ぐコツが見えてきます。

AIに任せる部分は「文章を整える作業」、人が行う部分は「事実の確認」と分けて考えましょう。

実験のあと片付け

実験お疲れさまでした。

今回の実験では、AIへの指示の出し方で、回答の安全性が変わることを確認しました。

Step1では、足りない情報をAIが自然に補いやすい流れを作りました。

開催日、参加費、講師名、申込URLなどが勝手に入った場合、それはハルシネーションの入口です。

Step2では、「推測しない」「未確認と書く」と指示しました。

すると、AIは分からない情報を無理に埋めず、確認が必要な項目として残しやすくなります。

Step3では、人が確定情報を渡してから、完成版の案内文を作りました。

ここで大事なのは、AIに事実を作らせるのではなく、確定した情報をもとに文章化させることです。

つまり、ハルシネーションを防ぐ基本はシンプルです。

• 分からない情報をAIに想像させない
• 未確認の情報は未確認として残す
• 日付、金額、URL、人物名は人が確認する
• 確定情報を渡してから、AIに文章化してもらう

AIに任せるのは、文章を整える部分です。事実の確認と確定は、人が行います。

ハルシネーションを防ぐ注意点

ここからは、実際にAIを使うときの注意点を整理します。

難しい操作ではありません。まずは、次の3つを守るだけでも安全性はかなり変わります。

結局プロンプトはどう書けばいい？

AIに質問するときは、先に前提を渡すと回答がズレにくくなります。

たとえば、イベント案内、メール文、ブログの下書き、仕事の整理では、次の型が使いやすいです。

次の条件で文章を作ってください。

目的：
【何のために使う文章か】

相手：
【誰に向けた文章か】

使ってよい情報：
【確定している情報だけを書く】

使ってはいけない情報：
【推測、未確認情報、個人情報、社外秘など】

出力形式：
【文章、表、箇条書き、メール文など】

守ってほしいこと：
分からないことは「未確認」と書く
推測する場合は「推測です」と明記する
参照できる情報がない場合は、事実として断定しない

ポイントは、AIにいきなり答えを求めるのではなく、先に前提を渡すことです。

前提が少ないほどAIは補いやすくなり、前提が具体的なほど確認しやすい回答になります。

プロンプトをさらに詳しく試したい場合は、プロンプトとは？AIへの指示で答えが変わる実験で、条件の違いによる回答の変化を確認できます。

よくある質問

ハルシネーションは完全になくせますか？

完全になくせるとは考えない方が安全です。

AIの性能が上がっても、もっともらしい誤りが出る可能性は残ります。

そのため、重要な内容では、AIの回答をそのまま使わず、人が確認する前提で使います。

検索機能付きのAIなら安心ですか？

検索機能付きのAIでも、最後の確認は必要です。

検索結果を使って回答していても、要約の仕方がずれたり、古い情報を混ぜたりする場合があります。

重要な情報は、AIの回答だけでなく、リンク先の公式ページや元資料を開いて確認してください。

AIの答えをブログ記事にそのまま使ってもよいですか？

そのまま使うのは避けた方が安全です。

事実、数字、出典、固有名詞、URLを確認してから、必要な部分だけ使います。

文章の下書きとして使い、人が内容を整える流れが現実的です。

関連するAI用語もあわせて確認

わかるAIラボのAI用語辞典で関連用語をまとめて確認する

体験してわかるAI実験室

実際に手を動かして確認すると定着しやすくなります。

プロンプトとは？AIへの指示で答えが変わる実験

生成AIとは？初心者向けにできることを試す実験

まとめ

ハルシネーションとは、AIがもっともらしく事実と違う内容を出してしまう現象です。

自然な文章に見えても、内容まで正しいとは限りません。

• AIの回答は、まず下書きとして受け取る
• 日付、金額、URL、人物名は公式情報で確認する
• 分からない情報は「未確認」と書かせる
• 確定情報を渡してから、AIに文章化してもらう
• 個人情報や社外秘は入力しない

AIを安全に使うコツは、AIを信じすぎないことではありません。

AIに任せる作業と、人が確認する作業を分けることです。

ハルシネーションを知っておくと、AIの答えを怖がるのではなく、確認しながら上手に使えるようになります。

参考情報