AI実験室

生成AIとは?実験でわかる使い方

生成AIに不安を感じる初心者にやさしく使い方を案内するWAKARUくん

生成AIとは、文章・画像・音声・動画・コードなどの新しい内容を作れるAIのことです。

ただ、「AIって何でもやってくれるの?」「出てきた答えをそのまま信じていいの?」と不安になる方も多いはずです。

この記事では、生成AIとは何か、AIと何が違うのか、どんな場面で使えるのかを整理します。

そのうえで、生成AIを使って、メール文の下書き、アイデア出し、要約、表での整理を実際に試します。

最初は、生成AIを「正解を出してくれる存在」ではなく、「下書きや考える材料を出してくれる道具」と考えてください。

ポイントを示すWAKARUくん

この記事のポイント

  • 生成AIは、文章・画像・音声・動画・コードなどを新しく作るAIです。
  • 生成AIはAIの一分野で、ChatGPTは生成AIを使った代表的なサービスの一つです。
  • この記事では、生成AIでできることを4つの実験で体験します。
  • 個人情報や社外秘は入力せず、出てきた内容は人が確認して使います。
この記事の流れ

最初に押さえる基本:生成AIとは?

生成AIとは、文章、画像、音声、動画、コードなどの新しい内容を作るAIのことです。

英語では Generative AI と呼ばれます。

Google Cloudは、生成AIを「新しいコンテンツを生成する機械学習モデルを開発・使用する分野」と説明しています。

IBMも、生成AIを「ユーザーのプロンプトやリクエストに応じて、テキスト、画像、動画、音声、ソフトウェアコードなどのオリジナルコンテンツを作成できるAI」と説明しています。

初心者向けに言い換えると、生成AIは次のような作業に使えます。

  • メール文や説明文の下書きを作る
  • 長い文章を短く要約する
  • アイデアを複数出す
  • 文章を表や箇条書きに整理する
  • 画像や音声などの素材を作る

ここで大事なのは、生成AIは「調べ物だけをする道具」ではないということです。

Google検索やYahoo!検索のような検索エンジンは、すでにインターネット上にある情報を探すことに向いています。

一方で、ChatGPTやGeminiのような生成AIは、入力された指示をもとに、文章や画像などの新しい内容を作ることに向いています。

AIと生成AIの違いを整理するWAKARUくん AIと生成AIは何が違う?

AIと生成AIは、同じ意味ではありません。

AIは、人の判断や作業をコンピューターで支援する技術全般を指します。

その中でも、文章や画像などを新しく作るAIが生成AIです。

言葉 意味・イメージ
AI 人の判断や作業をコンピューターで支援する技術全般。
生成AI 文章や画像などの新しい内容を作るAI。AIの中の一分野。
ChatGPT 文章でやり取りできる生成AIサービスの一つ。

普段の会話では、ChatGPTのようなサービスを「AI」と呼んでも通じます。ただし、正確に整理すると、生成AIはAIの中の一分野です。

生成AIの種類と使いどころ

生成AIと聞くと、ChatGPTのような文章でやり取りするAIを思い浮かべる方が多いかもしれません。

ただ、生成AIが作れるものは文章だけではありません。

種類 作れるもの
文章生成AI メール文、要約、説明文、企画案、コードなど。
画像生成AI イラスト、写真風画像、バナー素材、キャラクター案など。
音声生成AI 読み上げ音声、ナレーション、音声素材など。
動画生成AI 短い動画、映像素材、動きのあるコンテンツなど。

この記事では、この中でも初心者が試しやすい「文章生成AI」を中心に実験します。

生成AIは、作業の全部を任せるよりも、最初の下書きを作る場面で使うと効果が出やすくなります。

特に、白紙から考え始める作業では役立ちます。

使う場面 具体例
白紙を埋める メール文、案内文、説明文の下書きを作る。
考えを広げる 朝礼スピーチのテーマや記事の見出し案を複数出す。
整理する 長い文章を要約する、会議メモを箇条書きにする。
形を整える 件名と本文に分ける、表にする、口調を整える。

生成AIは「考える前の白紙」を減らす道具です。自分でゼロから考える前に、まず下書きを出してもらう使い方が現実的です。

生成AIの得意なことと苦手なことを整理するWAKARUくん 生成AIは何が得意で、何が苦手?

得意なこと 苦手なこと
文章の下書き、要約、アイデア出し。 最新情報や正確な事実の保証。
条件に合わせた言い換えや整理。 会社ルールや個別事情の完全な理解。
複数案を短時間で出すこと。 入力していない背景を正確に読み取ること。
表や箇条書きに整理すること。 人が責任を持つ最終判断。

生成AIは、考える材料を早く出すことに向いています。反対に、何も伝えていない事情まで正確に読み取ることは苦手です。

実験前に押さえる学習ワード

この記事では、次の3つだけ押さえておけば十分です。

学習ワード 意味
プロンプト 生成AIに入力する指示文のこと。
下書き そのまま完成ではなく、あとで直す前提の文章や案のこと。
出力形式 件名と本文、表、箇条書きなど、AIに返してほしい形のこと。

生成AIに指示を与えるときは、無理に専門用語を増やす必要はありません。まずは「何を、どんな条件で、どんな形で出してほしいか」を伝えます。

実験の準備

ポイントを示すWAKARUくん

準備する内容

  • 必要なもの:普段お使いの生成AI、スマホ・PC・タブレットのいずれか
  • 所要時間:10〜15分
  • 使う内容:架空のメール文、アイデア出し、要約、表づくり
  • 注意点:個人情報や社外秘は入力しない

今回の実験では、生成AIでできることを4つ試します。

1つの作業だけを見るのではなく、文章の下書き、アイデア出し、要約、表での整理を順番に確認します。

ここで見るポイントは、生成AIが「完成品を出す道具」ではなく、「作業の下書きを出す道具」として使えるかどうかです。

実験タイム

ここからは、生成AIに4つの作業をお願いしてみます。

それぞれ、普段の仕事や学習でも使いやすい内容です。

Step1:メール文の下書きを作ってみる

まずは、生成AIにメール文の下書きを作ってもらいます。

メールは、生成AIの使い道として試しやすい作業です。

下のプロンプトは、右上の「コピー」ボタンからそのままコピーできます。

【プロンプト】

上司に送る有給休暇の申請メールを作ってください。

条件:
休む日は3月20日です。
理由は「私用」とだけ書いてください。
丁寧すぎず、普通の社内メールにしてください。

出力形式:
件名
本文

注意:
実名、会社名、部署名は入れないでください。

生成AIは、件名と本文の形でメールの下書きを作ってくれます。

ここで大事なのは、そのまま送ることではありません。

自分の会社のルールや相手との関係に合わせて、最後に人が直すことです。

生成AIは、白紙からメールを書く負担を減らす下書き作成に向いています。

Step2:アイデアを出してみる

次は、アイデア出しに使ってみます。

生成AIは、1つの正解を出すよりも、複数の案を出して比較する作業に向いています。

【プロンプト】

職場で使える「朝礼スピーチ」のテーマを10個出してください。

条件:
新人にも伝わりやすい内容にしてください。
1つずつ、短い説明も付けてください。
堅すぎないテーマにしてください。

実行すると、朝礼で話せそうなテーマが複数出てきます。

自分では思いつかなかった切り口が出ることもあります。

ただし、出てきた案を全部使う必要はありません。

気に入った案だけ選び、自分の経験や職場の雰囲気に合わせて調整すれば十分です。

生成AIは、考えを広げるためのアイデア出しにも使えます。

Step3:長い文章を要約してみる

次は、文章の要約を試します。

長い文章を読む前に、まず全体像をつかみたいときに役立ちます。

【プロンプト】

次の文章を、初心者にもわかるように3つの箇条書きで要約してください。

文章:
生成AIは、文章や画像などの新しい内容を作れるAIです。
メール文の下書き、文章の要約、アイデア出し、説明文の整理などに使えます。
ただし、出てきた内容が必ず正しいとは限らないため、仕事や公開記事で使う場合は最後に人が確認する必要があります。

生成AIは、長い文章から要点を抜き出して、短く整理してくれます。

会議メモ、説明文、調べた内容の整理などにも使いやすいです。

ただし、要約では大事な部分が抜けることもあります。

元の文章と照らし合わせて、必要な情報が落ちていないか確認しましょう。

生成AIは、長い文章の全体像をつかむための要約にも使えます。

Step4:情報を表に整理してみる

最後に、情報整理を試します。

生成AIは、文章を表や箇条書きに変える作業にも使えます。

【プロンプト】

次の内容を、2列の表に整理してください。

内容:
生成AIは文章の下書きを作れます。
生成AIはアイデア出しにも使えます。
生成AIは長い文章の要約にも使えます。
生成AIは情報を表や箇条書きに整理できます。

表の列:
できること
具体例

実行すると、文章で並んでいた内容が表の形に整理されます。

メール、会議メモ、学習メモ、記事構成などを見やすくしたいときに使えます。

ExcelやGoogleスプレッドシートのような表計算ソフトに貼り付ける前の整理にも便利です。

生成AIは、バラバラの情報を見やすい形に整える作業にも向いています。

実験のあと片付け

実験お疲れさまでした。 実験お疲れさまを伝えるWAKARUくん

今回の実験では、生成AIでできることを4つ試しました。

試したこと わかったこと
メール文の下書き。 白紙から文章を書く負担を減らせる。
アイデア出し。 複数の案を出して、考える材料にできる。
要約。 長い文章の要点を短く整理できる。
表で整理。 バラバラの情報を見やすい形に整えられる。

今回の実験で見えたのは、生成AIは1つの作業だけに使う道具ではないということです。

文章を書く、考えを広げる、短くまとめる、整理する。

このような作業の最初の形を作るときに使いやすい道具です。

生成AIは、文章や情報の下書きを作る道具として使うと、作業の最初の一歩を軽くできます。

生成AIを使うときの注意点

生成AIは便利ですが、使い方を間違えると困る場面もあります。

ここでは、初心者が最初に押さえておきたい注意点だけ整理します。

個人情報や社外秘は入力しない

実名、住所、電話番号、メールアドレス、パスワードなどは入力しないでください。

会社の機密情報、顧客情報、契約内容もそのまま入れない方が安全です。

試すときは、架空の名前や仮の条件に置き換えましょう。

自然な文章でも正しいとは限らない

生成AIの回答は、文章として自然に見えることがあります。

しかし、自然な文章だからといって、内容まで正しいとは限りません。

もっともらしい文章の中に、誤った情報が混ざることもあります。

判断が必要な内容は人が確認する

日付、金額、固有名詞、制度名、引用元などは、間違っている場合があります。

法律、医療、契約、投資、会社ルールなどは、生成AIだけで判断しないでください。

下書きや整理には使えますが、最終判断は人が行う必要があります。

著作権や利用条件にも注意する

生成AIで作った文章や画像を公開する場合は、著作権や利用条件にも注意が必要です。

特定の作品や人物に強く寄せた画像、他人の文章をそのまま使うような指示は避けた方が安全です。

商用利用する場合は、利用しているサービスの規約も確認しましょう。

よくある質問

初心者はどの生成AIから試せばいいですか?

最初は、文章でやり取りできる生成AIから試すと始めやすいです。

普段の言葉で質問や指示を入力できるからです。

まずは、メール文、要約、アイデア出しのような小さな作業から試してみましょう。

画像生成AIにも同じ考え方は使えますか?

使えます。

画像生成AIでも、目的・雰囲気・色・構図・サイズなどを伝えるほど、出したいイメージに近づきやすくなります。

文章生成AIでは「件名と本文」、画像生成AIでは「白背景、右側にロボット、青い光」のように、出力形式や条件を言葉で渡すのがポイントです。

同じプロンプトでも回答が変わるのはなぜですか?

生成AIは、入力された言葉をもとに回答を組み立てます。

そのため、同じような質問でも、条件が足りないと回答が変わることがあります。

より安定した回答がほしいときは、目的、相手、条件、出力形式を指定しましょう。

無料でも生成AIは試せますか?

無料で試せる生成AIサービスもあります。

ただし、使える機能、回数、保存設定、商用利用の条件はサービスやプランによって変わります。

料金や制限は変更されることがあるため、使う前に公式サイトで確認してください。

体験してわかるAI実験室

生成AIの基本を押さえたら、次は「指示の出し方」と「回答の確認方法」を試すと理解が深まります。

関連するAI用語もあわせて確認

生成AIは、AI、プロンプト、ハルシネーション、ChatGPTなどと関係が深い用語です。

まとめ

生成AIとは、文章・画像・音声・動画・コードなどの新しい内容を作れるAIです。

今回の実験では、生成AIでできることを4つ確認しました。

  • メール文の下書きを作る
  • アイデアを出す
  • 長い文章を要約する
  • 情報を表に整理する
  • 個人情報や社外秘は入力しない
  • 最後は人が確認して仕上げる

まずは、今回のプロンプトをそのまま試してみてください。

うまくいかなかった場合は、「何を作りたいのか」「どんな形で返してほしいのか」を少し足してみると改善しやすくなります。

生成AIの使い方に慣れてきたら、次はプロンプトの書き方ハルシネーションへの注意点も確認しておくと、安全に使いやすくなります。

参考情報への感謝を示すWAKARUくん

参考情報

参考情報を見る
  • 出典名:Google Cloud「Generative AI beginner’s guide」
  • URL:https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/overview
  • 確認日:2026年5月23日
  • 出典名:IBM「What is Generative AI?」
  • URL:https://www.ibm.com/think/topics/generative-ai
  • 確認日:2026年5月23日
  • 出典名:個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」
  • URL:https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/
  • 公表日:2023年6月2日
  • 確認日:2026年5月23日